JongPago만든 것과 일하는 방식

1인 개발 · 2025–2026

혼자 설계하고,
에이전트 팀이 매일 돌린다

돈 관리, 읽은 글 지식화, 대화 기억 시스템을 직접 만들고, Claude와 다른 모델 에이전트가 검토와 운영을 나눠 맡는 구조로 굴리고 있습니다.

70개사람 손 없이 도는 상시 작업
504 → 0건기억 서버 시간 초과, 24시간 4.7만 요청 기준
2만 → 14개지식 개념 중복 정리

만든 것

4개 프로젝트

Context · 대화 기억 시스템

Python · PostgreSQL
문제
AI 세션이 끝나면 맥락이 사라져 같은 설명을 매번 다시 해야 했다.
만든 것
세션·작업·인계를 기록하고, 다음 세션의 첫 질문에 맞는 기억을 꺼내 주는 서버를 만들었다.
결과
첫 질문 기억 적중 19 → 23/42, 엉뚱한 기억 11 → 3
어떻게 만들었나 보기접기
  • 두 기기가 같은 기억을 쓰도록 로컬 노드와 중앙 서버를 나눴다
  • 시간 초과 504를 24시간 4.7만 요청 기준 0건으로 줄였다

Money · 개인 가계부

Next.js · SQLite
문제
카드 문자를 보고 손으로 가계부를 쓰다 보니 매번 빠뜨렸다.
만든 것
카드 문자를 읽어 자동으로 분류하고, 출금이 생기면 텔레그램으로 알려 준다.
결과
출금 알림 30초 안에 도착, 매일 새벽 자동 백업
어떻게 만들었나 보기접기
  • 분류가 애매한 이체는 AI 분류를 막고 사람에게 묻는다
  • 백업은 증빙 파일로 성공 여부를 남긴다

Knowledge · 읽은 글 지식화

Python · Claude Batch
문제
저장만 하고 다시 읽지 않는 글이 1만 3천 건 쌓였다.
만든 것
글을 요약하고 서로 이어서 개념 지도로 만드는 파이프라인을 만들었다.
결과
개념 20,957 → 14개로 정리, 요약 1,215건
어떻게 만들었나 보기접기
  • 일회성 정리는 Batch API로 약 $28에 끝냈다
  • 평소 운영은 저렴한 모델로 돌린다

OS + Hermes · 에이전트 운영 체계

GitHub Actions · Hermes · Telegram
문제
에이전트가 늘자 누가 무엇을 바꿨는지 추적이 안 됐고, 점검과 알림이 여러 도구에 흩어져 중요한 경고를 놓쳤다.
만든 것
OS가 규칙과 검사 장치를 정하고, Hermes 봇 4개(비서·돈·당직·지휘)가 그 규칙대로 매일 점검하고, 리뷰를 통과한 PR을 병합하고, 사람이 할 일만 골라 알린다.
결과
PR 검사 12 → 7.6분, 예약 작업 16개를 한 곳으로, 알림은 중요도 높음만
어떻게 만들었나 보기접기
  • 다른 모델의 독립 리뷰를 통과하면 사람 승인 없이 봇이 병합한다
  • 규칙과 실제 검사 장치를 대장으로 맞춰 어긋나면 할 일 장부에 올린다
  • 아침마다 할 일 브리핑을 보내고, 코딩이 필요한 일은 작업 세션에 넘긴다
  • 텔레그램에 링크를 보내면 AI가 주석을 달아 레퍼런스 보관함에 넣는다

일하는 방식

요청부터 운영까지
  1. 01사람이 요청하고 결정
  2. 02Claude가 설계·구현
  3. 03다른 모델이 독립 리뷰
  4. 04CI가 자동 검사
  5. 05통과하면 Hermes가 병합·배포
  6. 06Hermes 봇이 감시·알림

쓰는 기술

Python · FastAPIPostgreSQL · SQLiteClaude API · 에이전트CloudflaremacOS 자동화GitHub Actions

공개 사본 · 마지막 갱신 2026-10-26